物流是为满足客户的需求,以低成本、高效率完成对原材料、半成品、成品或相关信息的规划、实施和管理的全过程。这说明,物流行业的行为是有着庞大的数据量的,物流大数据通过海量的物流数据,即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中,所涉及的数据、信息等,挖掘出新的附加价值,通过大数据分析可以提高运输与配送效率,减少物流成本,更有效地满足客户服务要求。

　　星河微运认为,现在大热的大数据技术对于物流行业而言,是一次很好的行业发展契机,下面星河微运分析大数据技术对于物流行业的影响:

　　一、加速提高物流行业的智慧化水平。物流行业是一个程序化很强的行业,大数据是一种严谨的数据分析技术,通过对物流数据的跟踪分析,大数据应用可以根据情况为物流企业做出智能化的决策和建议。在物流行业的决策中,大数据会涉及物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等的决策分析,因此,在物流行业中利用好大数据分析,对于各种运输、仓储、搬运等程序能够得到很大的改善,能提高物流行业的智慧化水平。

　　二、大数据促进行业高效发展。现在的物流行业,整体上的运输、仓储和搬运等作业都是通过人为来控制完成的,效率上大打折扣,大数据技术能在整体上完成对物流行业全过程的信息整理,里有大数据对市场进行全方位的分析,预测行为和动向,从而来寻找自己品牌在行业中的不足,通过这种方式,大数据能够促进市场的健康,加速行业的进一步优化发展。

　　三、提高用户的体验感。物流行业最终需要把产品送到C端用户手中,利用好大数据技术的加持,可以为用户提供更好的物流体验,加深巩固和用户之间的关系,增加用户的粘性,强化用户体验感。

　　大数据技术对物流行业的影响表示物流业现在非常智能化,其中一个最突出的例子就是快递行业的蓬勃发展。可以说,目前快递行业的强大,离不开物流智能的贡献。未来,大数据技术可以给物流业带来的可能远不止这些。

　　星河微运作为物流运输行业的智能化建设推动者,通过成熟的技术支持,服务于物流行业的健康发展,在星河微运TMS运输管理系统中的大数据板块,是自身旗下重要的技术支撑,星河数据云的建立,整合了行业资源和数据共享,从行业数据、物流价格、物流行情、运输里程报价等关系到三方利益的多种信息进行整体聚合处理,保证信息流的畅通,海量的大数据经过星河数据云的处理,推送给多方,进行可视化展示,让他们正确做出物流决策,为运输企业的健康发展提供强劲动力。