随着新型移动化生活方式和城市形态日益涌现，人们对城市的服务能力和宜居期待日益提高要求，从原先遍布传感器收集海量数据、提供智能，升级为安全、高效、个性化服务，不能仅仅为了智能而智能，更应该捕捉当地民众和城市发展所需建立个性化解决方案。这也让更多城市和地区关注民众反馈和民众评价。

　　日前，Alphabet旗下创新城市部门SidewalkLabs在向加拿大多伦多市民众详细介绍“智慧社区”的方案时，提到了在中心城区建立庞大传感器以实时采集行人、车辆、道路、建筑物等数据，以便加强智能感知、创造智慧城市蓝图。

　　但就在同时，信息隐私和数据安全就成为最大拦路虎，让项目推进陷入困境和停滞。安大略省的前信息和隐私专员安·卡瓦吉安否定该计划，

　　上周，谷歌发布了一些关于数据治理的初步建议。底线是希望通过其他人来处理。谷歌Sidewalk Labs部门建议成立一个独立的信托机构来负责监督该社区的所有数据收集。如果任何公司想要建立公民追踪硬件或服务(包括Sidewalk Labs)，需要向信托机构递交“负责任的数据影响评估”的申请。

　　而民众和社会组织则认为，应该由谷歌方面建立特定政策，而且保证数据源头上“匿名化”和“去识别”。他们认为，如果交给独立第三方保管数据，那么还需再建数据中心，而数据中心的安全性和是否得到数据主体的同意是难以保证的。这也让该项目最近陷入隐私安全困境，更让全球更多城市绷紧数据安全的“弦”。

　　其实，不仅仅是在城市公共数据中需要强调用户隐私问题，而且在社区、娱乐、办公等场所中也需要加强数据隐私概念。在刚刚结束的北京安博会上，针对门禁、闸机和摄像头等捕捉视频数据的终端，纷纷提出网络安全保障架构，多数解决方案都提出了建立数据中心、提高等保等级等，设置不同用户的调用权限，保证数据共享同时加强数据安全性。

　　在用户个人数据和隐私保护上，陷入争议并非谷歌一家。比如智能手机厂商面临的用户信息泄露、身份盗刷和用户邮件等窃取，都引起网络安全行业高度重视，也因此推出多重身份验证保证安全。

　　以往，大量前端数据均汇集到云端进行处理和分析，而现今随着赋能边缘智能则成为提高效率、保障安全的法宝。因此，云端异构成为智能化未来趋势。

　　智慧城市数据处理中心借助边缘计算只需接受少量、精准、无损的结构化视频数据即可，而无需像传统模式中积累大量缓存数据，从而可以减缓带宽压力、节约系统存储和计算资源，辅助信息快速检索、定向数据挖掘及系统联动，从而在整体上提升系统的实时响应速度和分析精度。

　　与此同时，我国的个人信息保护相关法律法规也正在制定当中，其中必然会对包括生物数据和公共数据在内的采集、使用、流通做出严格的规定。法律必然不会禁止数据采集、使用和流通，但是肯定会对此做出严格限制以保护个人信息不泄露。